Page 9 - KBM_4_2022
P. 9

Table 6. Reference change values (RCV) of chloride derived   koncentrací bikarbonátů v připraveném nekomerčním
            from the biological variation database [7]        kalibrátoru z 30 mmol/L bikarbonátů na 20 mmol/L po-
                                                              klesl počet výsledků s bias pod -3 % ze 77 % na 13 %!
                 Reference                                    To  dobře  ukazuje  nízkou  robustnost  měření  chloridů
              change value (%)  EuBIVAS 2018  Westgard 2014
                 RCV interval    4.4 to 4.5     1.9 to 2.2    metodami ISE.
                  (publication)                                  Lze si pomoci vyjasnit situaci obecně přístupnou da-
                  CV = 1 %       3.3 to 3.4                   tabází biologických variabilit a postupů výpočtu hodnot
                                                              kritických referenčních změn následných měření (RCV)?
                  CV = 2 %       5.1 to 5.4
                                                              Data RCV jsou vypočtena za předpokladu validované
                  CV = 3 %       7.1 to 7.7                   komutability materiálu a hodnoty bias, blízké nule [7].
                                                              Taková situace však platí jen v několika málo případech
               Hodnoty kritické referenční změny (RCV), vykazu-  měření (Tabulky 1 až 4). Ve většině případů je hodnota
            jí významný potenciál k hodnocení klinické ekvivalence  bias a následně i RCV natolik vysoká, že lze na jejich
            výsledků, a ukazují významný rozdíl v obou existujících  podkladě pochybovat o možnosti dostatečné úrovně
            databázích. Novější databáze EuBIVAS EFLM je v sou-  klinické interpretace. Standardizace a metrologická ná-
            časnosti považována za reálnější [8]. Extrémní závislost  vaznost kalibrace mají za úkol eliminovat (minimalizovat)
            hodnot RCV na laboratorní preciznosti je zřejmá. Hod-  hodnoty bias, ale v praxi toho není dosahováno.
            noty  RCV u  chloridů  jsou  vypočteny  za  předpokladu,   K dosažení požadované úrovně klinické ekvivalence
            že hodnota bias je kompenzována kalibrací, tedy blízká  a taky k potřebám využití souborů „big dat“ při aplikaci
            nule. Reálné hodnoty bias, uvedené v Tabulkách 1 až 4  strojového učení (machine learning) by bylo zapotřebí
            však ukazují, že problémy s klinickou interpretací výsled-  značného úsilí k dosažení harmonizace mezi testovací-
            ků měření chloridů jsou extrémně veliké právě v důsledku  mi soupravami a analytickými platformami výrobců na-
            jejich enormních velikostí. Tedy zde by bylo v praxi nutné  vzdory dlouho existující, formální standardizaci měření.
            při výpočtech brát v úvahu reálné hodnoty bias.   Zejména to pak platí u POCT měření. Naproti tomu při
                                                              hodnocení dat, získaných v EHK nejsou registrovány
            Diskuse                                           podstatné rozdíly mezi metodami ISE s ředěním a bez
                                                              ředění vzorků.
               Standardizace na bázi příslušného referenčního sys-  Měření chloridů v séru (plasmě, krvi) je sice obec-
            tému (referenční metoda  a referenční materiál) stejně   ně považováno již mnoho let za zcela standardizované,
            jako metrologická návaznost u stanovení chloridů sice   data však ukazují potřebu jeho důkladné revize ve sho-
            již mnoho let existuje, harmonizace výsledků rutinních   dě s prací nizozemských autorů ze strany výrobců a ve
            měření a jejich klinická ekvivalence však nejsou zdaleka   smyslu zásad IVDR 746 [1].
            na potřebné úrovni.
               Rozdíly mezi metodami jsou vysoké, referenční sys-  Literatura
            témy málo využívané nebo vůbec nevyužívané nebo ne-
            využitelné (ve většině programů EHK a u metod POCT).   1.  Friedecký, B., Kratochvíla, J. IVDR In Vitro Diagnostic
            Situace je z hlediska srovnatelnosti, ekvivalence a har-  Device Requirement. Implementace nové evropské
            monizace neutěšená, efektivita a užitečnost takových   směrnice IVDR a její dopady. FONS, 2022, 2, s. 13-15.
            výsledků pak nejistá.                             2.  Koostra-Ros, J. E., van der Hagen, E. A. E., van
                                                                 Schrojenstein Lantman, M., Thelen, M., van Berkel,
               Kontrolní materiály EHK nemají vždy všechny po-   M. et al. (In)direct chloride ISE measurements, room
            třebné koncentrace (málo hodnot koncentrací chloridů   for improvement. Clin. Chem. Lab. Med., 2022, 60(7),
            pod 90 až 95 mmol/L) pro zajištění kvality nejčastěji se   e168-e171. Dostupné z: https://doi.org/10.1515/cclm-
            vyskytujících stavů snížených chloridů v séru u metabo-  2022-0220.
            lických alkalóz a s tím souvisejících odhadů hodnot AG   3.  Ricós, C., Perich, C., Boned, B., Gonzáles-Lao, E.,
            (anion gap).                                         Diaz-Garzón, J. et al.  Standardizationin laboratory
                                                                 medicine:Two years experience from category 1 EQA
               Nejpravděpodobnější příčinou nízké ekvivalence    programs in Spain. Biochemia Medica (Zagreb), 2019,
            výsledků měření mezi různými systémy a analytický-   29(1), 010701. Dostupné: https://doi.org/10.11613/
            mi platformami (ovlivnění interferencemi bikarbonátů    BM.2019.010701
            a závislostí na koncentraci chloridů ve vzorku), je kvalita   4.  Dimeski,  G.,  Clague,  A. E.  Bicarbonate  interference
            elektrod a jejich konstrukcí. Problémy měření metodami   with chloride-ion-selective electrodes.  Clin. Chem.,
            ISE byly detekovány už ke konci minulého století, nic-  2004, 50(6), s. 1106-1107.
            méně přes kvalitně provedenou kompletní standardiza-  5.  Monteyne, T., Oyaert, M., Van Dalem, A., Godefroid,
                                                                 M., Cuyks, M. et al. Impact of bicarbonate interference
            ci měření nejsou vyřešeny dodnes. A to i navzdory exis-  on routine ion-selective electrode chloride measurements.
            tující, ale zdá se, že poněkud ignorované studii IFCC   Ann. Lab. Med., 2022, 42(5), s. 566-574.
            [9]. Korekce výsledků, zavedená od roku 2021 u Ro-  6.  Goossens, K., Van Uytfanghe, K., Twomey, P. J.,
            che ISE metod má patrně zatím pozitivní dosah u kon-  Thienpont, L. M. et al.  Monitoring laboratory date
            centrací chloridů uvnitř referenčního intervalu, zatímco    across manufacturers and laboratories-A prerequisite to
                                                                 make big data work. Clin. Chim. Acta, 2015, 445, s. 12-18.
            u snížených hodnot (nejpodstatnějších v diagnostice) je   7.  Aarsland, K. A., Fernandez-Calle, P., Webster,
            její vliv nedostatečný. Jiný tým holandských autorů [5]   C., Coskun, A., Gonzales-Lao, P. et al.  The EFLM
            uvádí, že referenční materiály Roche samy o sobě ob-  Biological Variation Database. Dostupné z: https://
            sahují vysoké koncentrace bikarbonátů a že při snížení   biologicalvariation.eu


            Klinická biochemie a metabolismus 4/2022                                                     103
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14